La inteligencia artificial (IA), la ciencia de datos, los gemelos digitales y la tecnología de detección, supervisión y visión serán fundamentales para el desarrollo de soluciones de automatización y control en el año 2024.
Esta visión fue compartida por Fernando Colás, CEO de OMRON Industrial Automation, quien delineó seis predicciones clave sobre la automatización de maquinaria que marcarán tendencia en la industria de alimentos. Entre estas predicciones, destacan los criterios de gobernanza, social y ambiental (ESG), que han emergido como necesidades críticas en la toma de decisiones empresariales.
Aquí están las seis tendencias identificadas por el CEO de OMRON sobre la automatización:
Apoyo a la producción local:
Ante la globalización y la fragilidad de las cadenas de suministro, se ha incrementado el interés en apoyar a los productores locales, lo que garantiza tanto la disponibilidad de materias primas como la calidad de los productos, al tiempo que se reducen los costos de transporte.
Experiencia del cliente en primer plano (CX):
Los consumidores buscan soluciones respaldadas por un excelente funcionamiento y una experiencia de compra sin problemas. La crisis de suministros ha intensificado la importancia de la proximidad y la calidad de la experiencia del cliente en la toma de decisiones de compra.
Conexión entre OT e IT para optimizar costos de fabricación:
La integración de sistemas tecnológicos está impulsando la fabricación flexible, permitiendo una mayor personalización y flexibilidad en los flujos de trabajo. Esta tendencia está optimizando los costos de ingeniería y promoviendo la creación de gemelos digitales.
Análisis de datos para decisiones sostenibles:
Los fabricantes buscan reducir el consumo de recursos mediante operaciones de fabricación flexible y sostenible, lo que requiere confiar en proveedores de automatización y aprovechar tecnologías modernas para reducir costos.
Seguridad y calidad a través de la inspección automatizada:
El mantenimiento de estándares de seguridad y calidad impulsa el desarrollo de sistemas de inspección automatizados basados en IA, garantizando la seguridad, integridad y calidad de los productos, incluso en operaciones de lotes pequeños.
IA como base de los procesos:
La IA se ha vuelto omnipresente en la vida cotidiana y en los procesos de automatización industrial, representando una oportunidad continua para mejorar el rendimiento de los sistemas.
Estas tendencias delinean un futuro impulsado por la tecnología y la innovación en la automatización industrial, donde la IA y los datos desempeñarán roles centrales en la optimización de procesos y la mejora continua de la eficiencia y la calidad.
